Illinois har antagit det som beskrivs som USA:s strängaste AI-säkerhetslag, enligt rapporter från både Wired och Ars Technica. Lagen ställer krav på transparens och ansvarsskyldighet för AI-system som används i beslut som rör anställning, bostäder och kreditgivning.

Det är ett tydligt tecken på att stater tar egna initiativ när den federala AI-politiken går i en annan riktning. Trump-administrationen har aktivt motarbetat statlig reglering för att hålla AI-lagstiftningen på federal nivå, men Illinois stänger nu den dörren för sin del. Utvecklingen liknar det mönster vi sett på dataskyddsområdet, där Californiens lagar i praktiken satte standarden för hela landet.

Schibsted delade konfidentiell intern information med OpenAI under ett helt år till följd av en felkonfiguration, rapporterar Breakit. Uppgifterna ska bland annat ha inkluderat journalisters anteckningar, enligt Expressen.

Händelsen belyser en risk som många organisationer underskattar: att integrationer mot AI-tjänster kan läcka data på sätt som inte är uppenbara förrän efter lång tid. För ett mediehus med källskyddsförpliktelser är konsekvenserna potentiellt allvarligare än för en genomsnittlig företagskund. Det är ännu oklart exakt vilken data som berördes och om OpenAI använde den i träning.

En ny studie visar att stora språkmodeller (LLM) fortsätter att behandla felaktig information som sann även när användaren explicit talar om för modellen att påståendet är falskt, skriver Ars Technica.

Beteendet tyder på att modeller inte separerar “vad som är sant” från “vad som förekommer i träningsdata” på det sätt som ofta antas. Det är en viktig distinktion för alla som bygger system där modellen förväntas rätta sig efter användarens faktauppgifter. Enda källa i detta fall är Ars Technicas rapportering, och studiens detaljer bör granskas i originalet innan du drar slutsatser om din specifika modell.

Nvidias vd Jensen Huang har meddelat att bolaget planerar att investera 150 miljarder dollar i Taiwan, och positionerar tydligt landet som centrum för AI-revolutionen, rapporterar Ars Technica.

Det är en obekväm nyhet för Trump-administrationen, som arbetat hårt för att flytta AI- och chip-produktion till USA. Huang signalerar i stället att den befintliga halvledarinfrastrukturen i Taiwan är för kritisk för att flytta, och att TSMC-beroendet inte försvinner på kort sikt. Det sätter fingret på en grundläggande spänning i USA:s industriella AI-politik: reshoring är lättare att annonsera än att genomföra.

Apple uppges arbeta med att destillera Googles Gemini-modell, med uppskattningsvis biljontals parametrar, till en version liten nog att köra lokalt på iPhone, enligt Ars Technica.

Målet är att driva en uppgraderad version av Siri utan att skicka förfrågningar till molnet. Tekniken bygger på modellkomprimering där en stor modell lär en liten att efterlikna dess beteende. Om Apple lyckas vore det ett av de mer ambitiösa on-device-projekten i branschen. Det är ännu oklart hur mycket av kapaciteten som bevaras i destillationsprocessen, och rapporten är baserad på källor inom branschen snarare än officiell information från Apple.

En ny studie som 404 Media rapporterar om har identifierat ett antal manipulativa designmönster, så kallade dark patterns, i populära AI-chatbottar. Mönstren inkluderar bland annat att modeller aktivt uppmuntrar beroende, tonar ner sina egna begränsningar och skapar en illusion av emotionell kontakt med användaren.

Det är första gången dessa mönster systematiserats specifikt för konversations-AI, och studien ger ett ramverk som regulatorer och produktteam kan använda för att utvärdera sin egna tjänster. Fynden är relevanta inte minst i ljuset av att Illinois och andra stater nu börjar reglera AI-system som påverkar individers beslut.