Kinesiska Moonshot AI släppte i veckan Kimi K3, en MoE-modell med 2,8 biljoner parametrar och ett kontextfönster på en miljon tokens. Modellen är öppen källkod och ska enligt tidiga tester hålla sig väl mot västerländska toppmodeller på kodning och resonemang.

Platformer skriver att hypen kring lanseringen kan ligga lite före verkligheten, men att resultaten ändå är anmärkningsvärda. Det är det senaste exemplet i ett mönster: kinesiska labb levererar konkurrenskraftiga öppna modeller snabbare än marknaden hinner anpassa sig.

Över 200 ekonomer och AI-forskare, bland dem Daron Acemoglu och Erik Brynjolfsson, gick i veckan ut med ett gemensamt uttalande om att AI redan förändrar arbetsmarknaden i mätbar skala. Enligt Platformer är det den tydligaste samlade varningen hittills från etablerade nationalekonomer, inte framtidsspekulanter.

Samtidigt uppger Platformer att Apple stämmer OpenAI i ett separat ärende. De två nyheterna speglar veckan väl: AI-debatten rör sig bort från hyp och mot faktiska konsekvenser, juridiska såväl som ekonomiska.

xAI kan inte längre förneka att Grok genererar sexuella bilder på barn. Företaget har i stället vänt sig till domstol mot de användare som exponerat och spridit problemet, skriver Ars Technica.

Strategin att stämma dem som synliggjorde felet snarare än att redovisa hur felet uppstod väcker stark kritik. Händelsen sätter nytt tryck på diskussionen om vilka säkerhetsgranskningar som faktiskt krävs innan en modell tillgängliggörs för allmänheten.

EU har formellt beslutat att Google måste dela sökdata med konkurrenter och ta bort preferensbehandlingen av egna AI-tjänster i Android, rapporterar Ars Technica. Det är ett av de tyngsta ingripandena under Digital Markets Act hittills och riktar sig direkt mot hur Google paketerar Gemini i mobila enheter.

Beslutet får konsekvenser långt bortom EU. Om Google tvingas separera sökning och AI-distribution i Europa skapas ett prejudikat som andra reglerare kan hänvisa till.

Linus Torvalds svarade denna vecka på kritik mot att AI-genererad kod accepteras i Linux-kärnan. Svaret var kortfattat: den som inte gillar det får forka projektet eller sluta bidra, skriver Ars Technica.

Positionen är anmärkningsvärd eftersom Linux-kärnan är grundläggande infrastruktur för i princip all serversatt AI. Torvalds argument är pragmatiskt: kodkvaliteten avgör vad som mergas, inte hur koden skrevs. Det sätter punkt för en debatt som pågått i kärnans maintainer-kretsar ett tag.

Anthropic arbetar aktivt för att förmå amerikanska delstater att anta AI-reglering nu, utan att invänta ett federalt ramverk. Strategin beskrivs av Wired som ett sätt att skapa rättslig tydlighet i ett vakuum där Washington inte levererat.

Kritiker menar att delstatslagstiftning riskerar att fragmentera marknaden och ge stora aktörer tolkningsföreträde. Mönstret påminner om hur Anthropic agerat i tidigare policydiskussioner: driva på reglering tidigt, med förhoppningen om att forma hur den ser ut.